wolfhece.eva.mixture_models

Author: HECE - University of Liege, Pierre Archambeau Date: 2024

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Module Contents

class wolfhece.eva.mixture_models.MixtureModel(component_distributions, ps)

Modèle de mélange

ppf(p)

Return the pth quantile of the mixture distribution given by the component distributions and their probabilities

Defined like function enabling overloading (ex.: SeasonMixtureModel)

plots(fig=None, axes=None, show=True)

Graphique de la cdf et de la pdf

class wolfhece.eva.mixture_models.SeasonMixtureModel(component_distributions, ps)

Bases: MixtureModel

Extension d’un MixtureModel pour tenir compte directement de l’adaptation de la probabilité sur base de 2 saisons sur une année

Les variables et résultats des fonctions cdf et ppf s’expriment en probabilité annuelle

Liaison entre période de retour annuelle (T) et probabilité cumulée/de non-dépassement (F)

$ T = 1/(1-F^2) $

plots(fig=None, axes=None, show=True)

Graphique de la cdf et de la pdf

wolfhece.eva.mixture_models._nnlf_wgen(x0, data, weights)

wolfhece.eva.mixture_models._nnlf_wgum(x0, data, weights)

wolfhece.eva.mixture_models._nnlf_gen(x0, data)

wolfhece.eva.mixture_models.fit_wgev(data, weights, shape=None, loc=None, scale=None)

Fit d’une loi GEV avec des poids attachés aux données

wolfhece.eva.mixture_models.fit_mixture_gev(data, fig, ax, sols)

Fit d’une loi de mélange sur base d’un algo “simple” d’Espérance-Maximisation

wolfhece.eva.mixture_models.example_em()

voir https://dridk.me/expectation-maximisation.html

wolfhece.eva.mixture_models.example_one_gev()

wolfhece.eva.mixture_models.example_mixture_gev()

wolfhece.eva.mixture_models.test_mixture()

wolfhece.eva.mixture_models.test_season_mixture()