wolfhece.PyPalette

Author: HECE - University of Liege, Pierre Archambeau Date: 2024

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Module Contents

class wolfhece.PyPalette.wolfpalette(parent=None, title=_('Colormap'), w=100, h=500, nseg=1024)[source]

Bases: wx.Frame, matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Inheritance diagram of wolfhece.PyPalette.wolfpalette

Palette de couleurs basée sur l’objet “LinearSegmentedColormap” de Matplotlib (Colormap objects based on lookup tables using linear segments)

property colormin_uint8[source]
property colormax_uint8[source]
filename: str[source]
nb: int[source]
colors: numpy.array[source]
colorsflt: numpy.array[source]
colorsuint8: numpy.array[source]
get_colors_f32()[source]
get_colors_uint8()[source]
set_bounds()[source]
get_rgba(x: numpy.ndarray)[source]

Récupération de la couleur en fonction de la valeur x

export_palette_matplotlib(name)[source]
distribute_values(minval: float = -99999, maxval: float = -99999, step=0, wx_permitted=True)[source]

Distribution des valeurs de la palette

Parameters:

  • minval – valeur minimale

  • maxval – valeur maximale

  • step – pas de distribution

Si le pas est fourni, il prend le dessus sur la valeur maximale.

export_image(fn='', h_or_v: Literal[h, v] = '', figax=None)[source]

Export image from colormap

:param : fn : filepath or io.BytesIO() :param : h_or_v : configuration to save ‘h’ = horizontal, ‘v’ = vertical, ‘’ = both

plot(fig: matplotlib.figure.Figure, ax: matplotlib.pyplot.Axes)[source]
fillgrid(gridto: wolfhece.CpGrid.CpGrid)[source]
updatefromgrid(gridfrom: wolfhece.CpGrid.CpGrid)[source]
updatefrompalette(srcpal)[source]

Mise à jour de la palette sur base d’une autre

On copie les valeurs, on ne pointe pas l’objet

lookupcolor(x)[source]
lookupcolorflt(x)[source]
lookupcolorrgb(x)[source]
default16()[source]

Palette 16 coulrurs par défaut dans WOLF

set_values_colors(values: list[float] | numpy.ndarray, colors: list[tuple[int]] | numpy.ndarray)[source]

Mise à jour des valeurs et couleurs de la palette

defaultgray()[source]

Palette grise par défaut dans WOLF

fill_segmentdata()[source]

Mise à jour de la palatte de couleurs

readfile(*args)[source]

Lecture de la palette sur base d’un fichier WOLF .pal

savefile(*args)[source]

Lecture de la palette sur base d’un fichier WOLF .pal

isopop(array: numpy.ma.masked_array, nbnotnull: int = 99999)[source]

Remplissage des valeurs de palette sur base d’une équirépartition de valeurs

defaultgray_minmax(array: numpy.ma.masked_array, nbnotnull=99999)[source]

Remplissage des valeurs de palette sur base d’une équirépartition de valeurs

defaultblue_minmax(array: numpy.ma.masked_array, nbnotnull=99999)[source]

Remplissage des valeurs de palette sur base d’une équirépartition de valeurs

defaultblue()[source]

Remplissage des valeurs de palette sur base d’une équirépartition de valeurs