wolfhece.Results2DGPU
Author: HECE - University of Liege, Pierre Archambeau Date: 2024
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Module Contents
- class wolfhece.Results2DGPU.Cache_Results2DGPU(fname: str, start_idx: int, end_idx: int = -1, only_h=False, every: int = 1, mode: Literal['TILED', 'UNTILED'] = 'TILED', memory_max_size: int = 12 * 1024 * 1024 * 1024)[source]
Gestion en mémoire de plusieurs résultats GPU Stockage CSR afin d’économiser la mémoire (Scipy CSR) ou Numpy array dense
- _results: dict[str, tuple[numpy.ndarray, numpy.ndarray, numpy.ndarray]] | dict[str, numpy.ndarray][source]
- property memory_size: int[source]
Estimation de la taille mémoire des résultats en cache
- Returns:
taille mémoire en Mega-octets
- property list_cached: list[int][source]
Retourne la liste des indices des résultats en cache
- Returns:
liste des indices (1-based)
- check_if_cached(idx: int) bool[source]
Vérifie si le résultat idx est dans le cache
- Parameters:
idx – index du résultat (1-based)
- Returns:
True si le résultat est dans le cache, False sinon
- get_h(idx: int, dense: bool = True) numpy.ndarray | scipy.sparse.csr_array[source]
- Retourne la matrice de hauteur d’eau de la position idx (0-based)
en CSR (Scipy CSR)
en dense (Numpy array)
- Parameters:
idx – index du résultat (1-based)
dense – si True, retourne un Numpy array dense, sinon retourne un Scipy CSR array
- get_qx(idx: int, dense: bool = True) numpy.ndarray | scipy.sparse.csr_array[source]
- Retourne la matrice de débit X d’eau de la position idx (0-based)
en CSR (Scipy CSR)
en dense (Numpy array)
- Parameters:
idx – index du résultat (1-based)
dense – si True, retourne un Numpy array dense, sinon retourne un Scipy CSR array
- get_qy(idx: int, dense: bool = True) numpy.ndarray | scipy.sparse.csr_array[source]
- Retourne la matrice de débit Y d’eau de la position idx (0-based)
en CSR (Scipy CSR)
en dense (Numpy array)
- Parameters:
idx – index du résultat (1-based)
dense – si True, retourne un Numpy array dense, sinon retourne un Scipy CSR array
- class wolfhece.Results2DGPU.wolfres2DGPU(fname: str, eps=0.0, idx: str = '', plotted: bool = True, mapviewer=None, store=None)[source]
Bases:
wolfhece.wolfresults_2D.Wolfresults_2D
Gestion des résultats du code GPU 2D Surcharge de “Wolfresults_2D”
- setup_cache(start_idx: int = 0, end_idx: int = -1, only_h: bool = False)[source]
Setup cache from start_idx result to end_idx result
if only_h is True, only waterdepth is loaded into memory
- Parameters:
start_idx – start index (0-based)
end_idx – end index (0-based)
only_h – only waterdepth is loaded into memory
- get_nbresults(force_update_timessteps=True)[source]
Récupération du nombre de résultats
Lecture du fichier de tracking afin de permettre une mise à jour en cours de calcul
- read_oneresult(which: int = -1)[source]
Lecture d’un pas de sauvegarde
which: result number to read; 0-based; -1 == last one
- _read_oneresult_only_h(which: int = -1)[source]
Lecture d’un pas de sauvegarde
which: result number to read; 0-based; -1 == last one
- _update_result_view()[source]
Procédure interne de mise à jour du pas
Etapes partagées par read_next et read_previous