:py:mod:`wolfhece.eva.mixture_models`
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.. py:module:: wolfhece.eva.mixture_models

.. autoapi-nested-parse::

   Author: HECE - University of Liege, Pierre Archambeau
   Date: 2024

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Module Contents
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.. py:class:: MixtureModel(component_distributions, ps)


   Modèle de mélange

   .. py:method:: ppf(p)

      Return the pth quantile of the mixture distribution given by the component distributions and their probabilities

      Defined like function enabling overloading (ex.: SeasonMixtureModel)


   .. py:method:: plots(fig=None, axes=None, show=True)

      Graphique de la cdf et de la pdf



.. py:class:: SeasonMixtureModel(component_distributions, ps)


   Bases: :py:obj:`MixtureModel`

   .. autoapi-inheritance-diagram:: wolfhece.eva.mixture_models.SeasonMixtureModel
      :parts: 1
      :private-bases:

   Extension d'un MixtureModel pour tenir compte directement
   de l'adaptation de la probabilité sur base de
   2 saisons sur une année

   Les variables et résultats des fonctions cdf et ppf s'expriment en probabilité annuelle

   Liaison entre période de retour annuelle (T) et probabilité cumulée/de non-dépassement (F)

       $ T = 1/(1-F^2) $

   .. py:method:: plots(fig=None, axes=None, show=True)

      Graphique de la cdf et de la pdf



.. py:function:: _nnlf_wgen(x0, data, weights)


.. py:function:: _nnlf_wgum(x0, data, weights)


.. py:function:: _nnlf_gen(x0, data)


.. py:function:: fit_wgev(data, weights, shape=None, loc=None, scale=None)

   Fit d'une loi GEV avec des poids attachés aux données


.. py:function:: fit_mixture_gev(data, fig, ax, sols)

   Fit d'une loi de mélange sur base d'un algo "simple" d'Espérance-Maximisation


.. py:function:: example_em()

   voir https://dridk.me/expectation-maximisation.html


.. py:function:: example_one_gev()


.. py:function:: example_mixture_gev()


.. py:function:: test_mixture()


.. py:function:: test_season_mixture()