`wolfhece.eva.joint_models`

Author: HECE - University of Liege, Pierre Archambeau Date: 2024

Copyright (c) 2024 University of Liege. All rights reserved.

This script and its content are protected by copyright law. Unauthorized copying or distribution of this file, via any medium, is strictly prohibited.

Module Contents

class wolfhece.eva.joint_models.JointModel(component_distributions)[source]

Modèle statistique conjoint de variables indépendantes

L’indépendance permet de simplifier significativement les calculs en se résumant au produit des fonctions de base

ppf(p)[source]: Return the pth quantile of the joint distribution given by the component distributions Recherche du quantile sur base de la résolution d’une fonction non linéaire

plots(fig=None, axes=None, show=True)[source]: Graphique de la cdf et de la pdf

wolfhece.eva.joint_models.test_joint_gev()[source]

wolfhece.eva.joint_models.test_joint_mixture()[source]: Comparaison d’une approche de jointure et de mélange