WOLF

Contents:

  • Code organization
  • Installation
  • Launch apps
  • Tutorials
    • Notebooks / APIs
      • Object descriptions
      • Object interactions
      • WOLF2D CPU
      • WOLF2D GPU
      • Pre-processing
      • Post-processing
      • Analyze/Report
        • Créer un rapport de comparaison entre deux matrices géolocalisées
        • Rapport de comparaison entre des sections en travers et un Modèle Numérique
        • Analyse de hauteurs d’eau pour les bâtiments du PICC
      • External Data
    • GUI
  • Supported formats
  • Graphical User Interface
  • Blender
  • WOLF Hydro
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  • WOLF 2D
  • Jupyter Notebooks
  • Scenarios Manager
  • Hydrometry
  • Particle System
  • Report
  • Acceptability
  • Dike breach
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  • Development tools
  • Gitlab
  • Python
  • GDAL and Python
  • Support - Repositories
  • Contributors
  • HECE References
  • API Reference
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  • Analyze/Report
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Analyze/Report

  • Créer un rapport de comparaison entre deux matrices géolocalisées
    • Import des modules nécessaires
    • Layouts utilisés
    • Exemple sur une matrice simple
  • Rapport de comparaison entre des sections en travers et un Modèle Numérique
    • Import des modules
    • Mise en page du rapport
    • Préparation du rapport
    • Interrogation de l’objet
    • Création du rapport
    • Visualisation du rapport dans le Notebook
    • Exemple avec des sous-pages
  • Analyse de hauteurs d’eau pour les bâtiments du PICC
    • Import des modules
    • Lecture de matrices
    • Création de l’objet d’analyse
    • Comptage du nombre de polygones avec valeurs
    • Graphique du nombre de polygones contenant des valeurs strictement positives
    • Graphique de la distribution des valeurs
    • Sélection de certains types de bâtiments
    • Graphique des surfaces concernées
    • Récupération d’une zone pour l’affichage
    • Dessin des polygones
    • Récupération des valeurs sous forme de DataFrame
    • Récupération des géométries sous forme de DataFrame
    • Conversion en GeoDataFrame
    • Fusion des géométries avec les valeurs
    • Récupération des géométries et des valeurs
    • Réaliser un clustering des bâtiments touchés
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