wolfhece.pythonfortran.example_numpy_memory =========================================== .. py:module:: wolfhece.pythonfortran.example_numpy_memory Module Contents --------------- .. py:function:: main() Les matrices Numpy gardent-elles le même espace mémoire (buffer) lors des opérations méthématiques ?? Une tentative d'analyse sur base de quelques exemples simples ... ATTENTION notammment à : - la diférence de comportement entre "a += 3" et "a = a + 3" - la diférence de comportement entre "a[:,:] = a[:,:] + 3" et "a = a + 3" Lire : https://numpy.org/doc/stable/reference/ufuncs.html